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其次，两年前在中央文件中就明确提出要“积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响”。它意味着，技术迭代带来的就业问题，已经从学术界的理论探讨，逐渐成为现实的社会问题。而我们现有就业制度的优化速度明显滞后于技术发展。具体而言，谁受冲击不清晰，转往何处不明确，救济手段也不充分。
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
第三，自动化标准搜索：将训练重点置于推理质量而非结果正误。通过大语言模型生成评分标准并持续优化，目标是使标准产生的模型排序与实际Elo排名的秩相关系数达到最高。各领域独立进行搜索，政治与体育领域分别筛选出20个评分指标。
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